The AI Readiness Gap: Wie bereit ist deine Datenlogistik für Agentic AI?
In dieser Webinaraufzeichnung zeigt Matthias Kant von TGOA (The Group of Advisors), wie du die AI Readiness deines Unternehmens misst. Er erklärt, warum viele KI-Initiativen nicht am Modell scheitern, sondern an Daten, Prozessen und fehlender Steuerung. TGOA ist ein unabhängiges Beratungshaus. Das Webinar entstand in Zusammenarbeit mit Viamedici und richtet sich an Entscheider aus IT, Master Data Management und E-Commerce sowie an PIM-Verantwortliche.
Die Aufzeichnung beleuchtet, warum KI den Zustand skaliert, den sie vorfindet: Verstreute Daten und Excel-Silos werden schneller, aber nicht besser. Sie zeigt, warum Produktpass, Cyber Resilience Act und Data Act dieselben strukturierten Daten verlangen, die auch KI braucht. Im Mittelpunkt steht die AI-Readiness-Formel mit den Faktoren Technologie, Daten, Mindset und Souveränität. Ein Rechenbeispiel zeigt, wo der größte Hebel liegt. In 4 Showcases aus Vertrieb, Marketing, Stammdaten und Service zeigt Matthias Kant, wie KI-Agenten im PIM sicher arbeiten. Die Beispiele nutzen Funktionen aus EPIM/5, darunter Data Expert, AI Content Generation, Data Onboarding und den Event Hub, sowie die Roadmap 2027. Zum Abschluss stellt er den ROOT (Return on Operational Technologies) vor und einen 3-stufigen Fahrplan vom Audit bis zur Automatisierung.
Das Webinar liefert 4 zentrale Erkenntnisse:
- KI verstärkt den Zustand deiner Daten, im Guten wie im Schlechten.
- Die AI-Readiness-Formel zeigt mit 4 Faktoren, wo dein Engpass liegt.
- Regulierung und KI verlangen dieselben strukturierten und freigegebenen Daten.
- KI-Agenten arbeiten nur mit Business Rules, Freigaben nach Konfidenz und klarer Verantwortung sicher.
Deine eigene AI Readiness bestimmst du mit dem AI Readiness Quick-Check von TGOA: 20 Fragen, etwa 10 Minuten, sofortiges Ergebnis mit Engpass. Für die Präsentationsfolien, einen ROOT Deep-Dive mit Matthias Kant oder ein Gespräch darüber, wie EPIM/5 deine KI-Initiativen unterstützt – kontaktiere uns gern. Das Webinar wurde auf Deutsch gehalten. Bei Interesse führen wir das Webinar auch auf Englisch durch.


